正在振动噪声明白中合联和干系明白是最常用的明白门径之一，行使正在信号明白和声源识别中，如锤击模态信号质料确认、主饱动源孝敬量识别和传达道途明白等。正在干系分

正在振动噪声明白中合联和干系明白是最常用的明白门径之一，行使正在信号明白和声源识别中，如锤击模态信号质料确认、主饱动源孝敬量识别和传达道途明白等。正在干系明白之前先看合联明白，合联明白是商量两个或两个以上处于一律职位的随机变量间的合联干系的统计明白门径，包含输入完整合联、输入完整无合和输入一面合联，可用以下模子（输入

从以上描写和表达可知合联明白的维度是从时域角度动身，而干系则是从频域动身，往往用功率谱呈现，肯定水平凸显信号频域机合特性，自合联和互合联的傅里叶变换便是自功率谱和互功率谱，用

正在有众饱动源的杂乱编制中简单的功率谱不行更直观的表征输入与输出信号的因果性干系和合联水平，也包含孝敬量排序和权重比等，由此正在功率谱的基本上引入干系函数，包含常干系、重干系和偏干系函数。

正在实践丈量流程中存正在外界噪声作对、谱测度平分辨率偏度差错、编制其他输入或非线性等成分以致干系函数值大于零且小于1，通过准备也可获得

重干系是常干系的直接增添，它是基于众输入-单输出模子来描写众个输入信号惹起的输出信号能量与该输出信号的总能量之比，也可剖判为有用能量的比值，勾结图1模子，界说重干系函数

常干系和重干系寻常用于单个（或众个）弱合联或独立声源和声场间的干系明白，以识别主饱动孝敬，但正在实践工程中也常存正在振动噪声的传达是耦合的、强合联的。而偏干系函数引入条款功率谱的观点预先将各输入信号间的干系因素去掉再准备输入对输出的孝敬量。

偏干系的实质正在于对编制输入信号举行线性变换，变换后的每个信号的条款输入互不对联，变换后的第一输入为原输入，变换后的第二输入为原第二输入去掉它与原第一输入的合联分量，所以变换后的第二输入与第一输入不对联，其他第3，4，

以策动机和进排气为饱动源的偏干系明白案例，车辆静置半消声实践室怠速工况，区分把策动机舱，进、排气和左、右、后悬置举动输入信号，车内驾驶员右耳处噪声举动输出信号，行使偏干系明白法，如下模子：

明白前要确定各源之间的合联水平，行使常合联准备明白进气、排气和悬置间两两合联水平，三者间肆意两两合联水平正在中低频区域均为强合联，动力总成为主孝敬量。

ArtemiS SUITE软件除了赞成常干系、重合联和偏干系函数外，还赞成干系谱和干系与时候、转速3D colormap等准备。

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