车辆开垦职员通过采用一整套无缝东西链，能够克制场景测试的纷乱性和反复性。 汽车行业正正在阅历其史书上最大的厘革。通过软件支配的驾驶主动化——越发是高级驾驶辅助体例（ADAS）和主动驾驶（AD）——的发达正正在猛烈影响着环球出行。AVL正在这一领

汽车行业正正在阅历其史书上最大的厘革。通过软件支配的驾驶主动化——越发是高级驾驶辅助体例（ADAS）和主动驾驶（AD）——的发达正正在猛烈影响着环球出行。AVL正在这一范围有众年经历，举动值得信托的团结伙伴，AVL为全国上很众最大的主机厂（OEM）和一级制作供应商供应开垦和测试供职以及东西和形式。

AVL的形式以治理计划为导向，举动领先的工程、开垦和测试专家，AVL为客户所面对的少许最大寻事供应牢靠的手艺治理计划。AVL环球东西和工程治理计划组合代表了完全的高级驾驶辅助体例（ADAS）/主动驾驶（AD）产物。

AVL的体例打算恪守切合ISO 26262准绳的鲁棒性汽车流程，网罗诸如运用用例的界说、测试用例、妨害和危害了解、最坏景况了解、性能安适、预期性能安适（SOTIF）、可追溯性观点、传感器典范和环节绩效目标（KPI）方向设备等行动。

AVL生意遍布环球，会意特定商场的需求以及奈何治理这些需求。比如，另一辆车近隔断超车时自适宜巡航支配体例的举止，这正在印度或中国等交通稠密的国家是很常睹的场景。然而，境遇感知和车辆举止必需正在很少发作这些操作的国家满意霄壤之别的央求。这种琢磨必需正在开垦的早期，即正在体例打算阶段举办，AVL基于环节绩效目标（KPI）的方向界说形式可为此供应最佳治理计划。

别的，AVL还具备高级驾驶辅助体例（ADAS）性能正在车辆上达成后举办方向验证的学问、经历和东西。尽量能够正在试车跑道上奉行基于环节绩效目标（KPI）的验证，不过新性能的验证必需正在实质工况下举办。通过监测装备有AVL-Drive Autonomous的一切高级驾驶辅助体例（ADAS）车队，AVL能够治理这一寻事。

过程验证的端到端性能和功能测试、标定和优化供职能够正在每个开垦阶段都举办，涵盖了正在试验室（SIL软件正在环、MIL模子正在环、HIL硬件正在环）测试、试车跑道上的测试以及正在大家道途上的实质测试。AVL代表主机厂（OEM）展开这些行动，助助打算性能完美且安适的高级驾驶辅助体例（ADAS）和自决驾驶（AD）体例，从而改革驾驶员体验。AVL能够打算全新的体例，界说方向环节绩效目标（KPI），以及开垦可运转的高级驾驶辅助体例（ADAS）或主动驾驶（AD）体例所需的全豹其他性能。别的，AVL正在奉行交钥匙SOP（量产）项目方面具有足够的经历，并承当将高级驾驶辅助体例（ADAS）性能从新行使到衍临盆品和变型中，网罗环球各地的分别商场。

跟着高级驾驶辅助体例（ADAS）/主动驾驶（AD）体例变得愈加优秀和纷乱，古代的软件开垦形式很速就落后了。

正在主动化的高端范围，体例纷乱性是厉重寻事之一。AVL仍然正在为此寻求治理计划，网罗更大的验证寻事。AVL行使其集成式开垦和测试平台，该平台具有众种东西的组合，可能高效地行使经过和形式指南。当然，通用的环球开垦经过是基于汽车经过评估形式（比如Spice ISO / IEC 15504，CMMI或准绳，比如ISO 26262）的央求。它涵盖了从观点验证到试验阶段的一切开垦经过、系列开垦以致一切产物人命周期。

AVL的治理计划是针对客户需乞降主动驾驶行使量身定制的，能够无缝地嵌入到现有任务流程中。模块化白盒治理计划的运用使客户可能向各个商场供应手艺成熟的产物。

软件和硬件开垦能够针对环球分别的需乞降商场范围举办定制，并与援助商场区别化的支配器子模块开垦并行运转。如此，客户能够创修己方强盛而牢靠的产物。这是小批量临盆或非常行使的理念选取，并援助切合行业准绳的可行性测试、高级预测功能源经管。又有另一种选取，由AVL的专家来接收这些职责，并确保治理计划可能加强和区别化客户的品牌。

左上图：AVL正正在开垦互联的高级驾驶辅助体例（ADAS）和主动驾驶（AD）体例，以援助诸如汽车编队和乘用车行使之类的贸易行使

右上图：通过将仿真与现成的车辆集合正在底盘测功机或动力总成台架上，AVL为加快主动驾驶体例的验证和审批经过铺平了道途

左下图：AVL 智能高级驾驶辅助体例（ADAS）了解仪是正在分别境遇中举办高级驾驶辅助体例（ADAS）测试的全豹阶段的理念东西

遵照方向典范测试高级驾驶辅助体例（ADAS）是一个纷乱度级别，而验证主动驾驶（AD）手艺栈则是另一个纷乱度级别。当无需人类驾驶时，正如业界试图运用AD体例雷同，这项手艺必需险些无隙可乘。因而，因为大众不会承担主动驾驶车辆所犯的舛错，因而AD体例需求比人类驾驶员具有更好的功能。

高级驾驶辅助体例（ADAS）和主动驾驶（AD）测试极度纷乱，经常要奉行数十亿个变量和场景。跟着主动驾驶（AD）体例变得越来越纷乱，以及对其需求的加众，测试形式和体例也需求应对这些寻事。制作商只要通过物理测试和仿实情集合的方法，智力正在无尽工况下验证车辆的长隔断行驶，以确保体例的鲁棒性。

AVL仍然开垦了一个基于场景的归纳性高级驾驶辅助体例（ADAS）/主动驾驶（AD）验证和确认东西链，该东西链可天生运用场景和干系测试用例，并正在虚拟和确切道途境遇中奉行测试和认证性能。

以前需求耗时数年的详明测试，现正在只需花费很短的时期即可竣工。集合云打算，虚拟验证时期能够从数周缩短至数天。

该东西链战术的底子是AVL的绽放式集成东西平台，该平台能够集成分别的东西和实质，比如交通或平台仿真东西以及来自分别供应商的传感器模子。AVL的车辆正在环（Vehicle-in-the-loop）测试平台，即AVL DrivingCube，用于正在虚拟的、高度可再现的境遇中测试集成到确切车辆中的主动驾驶（AD）体例。运用nect（模子联贯）和Testbed.Connect（台架联贯），任何车辆、传感器和境遇仿真模子都能够集成到硬件测试平台中，不受测试台类型或是供应商范围。

AVL强盛的计谋团结伙伴搜集加快了鲁棒性测试治理计划的开垦速率，这是主动1驾驶验证流程的一局部。AVL将完好的端到端治理计划与环球专业学问相集合，从而能够助助客户满怀信念地进入所选商场，并掌管所选商场中的高级驾驶辅助体例（ADAS）/主动驾驶（AD）。

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