跟着现正在和另日的交通器械日趋纷乱，正在开采阶段，就有须要有安放地实行众样化的稠密测试。这些测试会形成海量数据，必要有针对性地予以评估。即使操纵的器械相宜

跟着现正在和另日的交通器械日趋纷乱，正在开采阶段，就有须要有安放地实行众样化的稠密测试。这些测试会形成海量数据，必要有针对性地予以评估。即使操纵的器械相宜，咱们就能够从这些原始数据中提取出更众有代价的消息——纵然这些测试的告终时期正在永远以前。

正在消费行业和小我生涯周围，曾经酿成了一个趋向：从纯粹由硬件构成的产物，逐步转型为要紧由软件驱动的弹性生态编制。但目前的工业出产仍掉队于这一趋向。正在这一趋向下，用户交互式步调和App的紧急性日益凸显。于是，衡量技巧正在着重传感器和衡量传感器的同时，也必要着重数据的天生和采撷。

也恰是出于这一来由，采撷到的衡量数据量一贯添补。跟着电气化和自愿化的提高，摩登交通器械日益纷乱，但缺乏相宜的技能来评估和操纵数据。但是，现正在曾经涌现了一种新的理念：通过阐述“大测试数据”——大宗尚未诠释的衡量数据——可创设特殊的机缘，通过有针对性的优化，来缩短开采时期和鼓吹立异。

为使汽车行业的客户或许开采这些潜力，奇石乐集团公司AMS开采了一个三阶段器械链。正在它的助助下，咱们能够对来自愿力传动编制阐述或碰撞测试等等的衡量数据实行高效的评估和执掌。其它，咱们还能对相干性实行有针对性的磋议，从而出现藏匿相干和因果相干。

AMS创始人兼首席实施官Bernhard Sünder博士显露：“古板算法，比方源自硅谷的算法，不对用于此类使命。这里必要的是基于工程的步骤，以便精确记实衡量数据的异常性子，”“过去25年，咱们正在该周围积聚了告成所需的专业技巧，而咱们与汽车行业原始修筑缔制商的协作，充实注明了咱们的精确性。”

依附针对大测试数据的衡量数据管阐明决计划，奇石乐集团公司AMS已成为寰宇上最紧急的前驱者之一

AMS产物组合中的重点行使步调是jBEAM。它简直能够对任何数据组实行阐述和可视化，维持以100众种区别文献式样导入数据。它采用数学算法相宜阐述和统治数据（如采用可编辑图形陈说景象）。其它，jBEAM还供给了面向视频、音频和定位数据（如GPS）的寻常性能。

“咱们稀奇着重编制的绽放性和活泼性：jBEAM一律采用Java编程，于是可正在任何平台和操作编制上操纵。其它，用户能够应用他们我方的算法——比方用MATLAB编写的算法——而且能够增加格外的组件，”Sünder一连说道。AMS产物组合由MaDaM、衡量数据执掌编制和jBEAM集群行使步调组成，合用于对众个项目实行长远的数据阐述——即所谓的数据开采。

AMS的开采职业要紧蚁合正在三个合节行使周围：动力传动编制阐述、NVH（噪声、振动和不服顺性）和碰撞测试行使——这也是奇石乐的上风周围之一。“以碰撞测试为例，奇石乐曾经供给了一整套处理计划，席卷THOR假人、专业传感器技巧以及用于衡量车祸中种种力的防撞墙。现正在，咱们借助公司自己的软件进一步完备了这条现有的衡量链。客户于是能够得到一个愈加全数的处理计划，充实应用数据采撷和后统治的协同效应，”Sünder指出。

由工程师发展并任职工程师的智能后统治：jBEAM透过特意的数据阐述和归纳陈说为交通器械开采通过维持，席卷动力传动编制、NVH、碰撞测试等周围

jBEAM使得视频序列和数字数据的联络变得万分容易。碰撞助手维持用户天生陈说，将结果与NCAP等模范实行斗劲，并出现差异和也许的差错。用户能够万分便捷地对测试结果、视频和图像实行互相斗劲，只需点击几下鼠标就能够启动全数的阐述。总而言之，易用性和符合性是软件开采经过中的首要合怀点。

正在对大宗测试实行长远的斗劲阐述前，开始必要高效地执掌采撷到的大宗数据。这时就必要用到AMS的衡量数据管阐明决计划——MaDaM。Sünder诠释道：“环球曾经有30众个MaDaM编制正在运转。它们对一贯天生的数据实行拾掇，以便活泼地选拔和操纵这些数据，用于后期阶段的斗劲和阐述。拜新的Elasticsearch技巧所赐，MaDaM现正在的速率取得进一步提拔——没有它无法定位的测试。”

应用奇石乐集团公司AMS的MaDaM，咱们能够高效地传输、执掌、分类和统治大宗衡量数据，从而发展全数的统计阐述

同时，这也为数据开采创设了须要要求。这里涉及到衡量数据的两个阶段。第一阶段，阐述衡量文献，从而出现事务和统计变量。jBEAM集群可并行统治数千个衡量文献的阐述。第二阶段，应用形式识别或相干降维等数据开采算法对中央结果实行反省，从而出现相干性。“当然，并非完全的相干性都是因果相干。这还是有赖于体会丰盛的开采工程师实行划分。然而，工程师也可借助对衡量数据的智能后统治，对现罕有据库实行智能视察。”

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