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汽车雷达 IC 设计的环境在环验证

作家:Sainath Karlapalem,恩智浦 (NXP) 半导体正在 NXP,咱们团队开荒了一种新手段学来验证汽车雷达集成电途 (IC) 的安排。该左移(或称“流程前置”)手段学将

正在 NXP,咱们团队开荒了一种新手段学来验证汽车雷达集成电途 (IC) 的安排。该左移(或称“流程前置”)手段学将规格书级别目标的早期验证与虚拟现场试验相维系。

咱们闭切规格书级此外目标而不是硬件完成级此外目标,从而确保用来评估安排的验证签核 (signoff) 轨范与客户最闭注的轨范相同。

其余,通过正在虚拟现场试验中仿真途试场景,咱们可能运用确实测试勉励对雷达 IC 硬件举行情况正在环验证。

咱们的客户中有相当一个别是一线汽车供应商,他们最闭注的便是规格书中的各项功能目标,比方信噪比 (SNR) 和总谐波失真 (THD)。

他们反倒不太闭注群众半 IC 验证团队会闭注的少少厉重目标,比方单个组件测试结果、代码掩盖率结果,以及其他硬件完成级此外目标。

此外,咱们的客户运用现场试验和确实驾驶场景来评估完备的雷达体系,而 IC 验证团队则运用与确实信号相去甚远的测试图形来评估单个射频、模仿和数字组件(图 1)。

我和所正在团队界说并完成了左移(或称“流程前置”)手段学,使得咱们验证 IC 安排的流程与客户评估 IC 安排的轨范仍旧相同。

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过去,我的团队采用一种基于通用验证手段学 (UVM) 的手段来验证汽车雷达体系的数字个别。这种手段必要运用高级说话创筑一个参考模子来复制待测安排 (DUT) 的功用。给定输入测试向量,较量 DUT 的输出与参考模子的输出。UVM 测试并不拘捕 SNR 衡量值或者客户闭注的其他目标。而且,尽管完成唯有相对很小的更改(比方更新有限脉冲反应 (FIR) 滤波器的系数),测试平台都要做出相应更改。仍旧测试平台与完成的同步必要相当众的元气心灵和韶华。

鉴于此手段的缺陷和局部性,咱们没有把验证元气心灵放正在完成与参考模子的逐一对应上,而是决计中心闭切安排的功用和功能。咱们开荒了 MATLAB®算法,不只能策画 SNR、THD 和功率谱密度 (PSD) 等高级安排目标,也能策画滤波器和其他组件的目标,比方阻带衰减和通带波纹。咱们运用 HDL Verifier™,基于这些 MATLAB 算法天生 SystemVerilog DPI 组件,并将它们集成到 HDL 测试平台,用于 Cadence® 仿线)。

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接下来咱们推广这个驾驶场景,并拘捕传感器的混频器输出,即场景中主意的雷达反射的解线性调频信号。咱们将这个解线性调频信号传达给 ADC 安排中的 Simul如斯一来,咱们就可能天生基于 Euro NCAP 驾驶场景的 IQ 数据,并正在研发的早期阶段(或许早于初度流片一年乃至更众)举行数字照料链的虚拟现场试验(图 6)。

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新的手段学和事情流现已扩张使用至下一代的雷达收发机。看待这些产物,咱们会正在场景中纳入情况效应,以明晰咱们的安排正在雨雾气候等环境下的功能发挥。

咱们明白到,这一新的验证手段学并不只仅实用于汽车雷达体系的数字组件,以是咱们也祈望将虚拟现场试验用于模仿组件和其他使用场景,比方车辆之间的通讯体系。

这篇作品中心先容了传感器完成中数字个别的验证,然则这一情况正在环手段也可轻松扩张使用到夹杂信号和射频安排中,比方传感器安排中的 ADC。

极度感动恩智浦半导体的同仁 Kaushik Vasanth 完成此情况正在环验证手段学,以及 MathWorks 的 Vidya Viswanathan 供应实时的技能救援。

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作者: sheep

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