自动驾驶将带来 5000 亿美元新市场-绵羊汽车生活记录

4 月 16 日，全球管理咨询公司麦肯锡在北京召开了一场沟通会，宣布成立北京麦肯锡未来出行中心（MCFM），定位出行产业智库和顾问，会上还发布了 MCFM 对中国自动驾驶市场的研究观点。

根据 MCFM 的研究显示，中国现已成为全球最大的车辆及出行服务市场，在全球乘用车市场的份额由 2007 年的 9% 增至 2017 年的 30%。至 2030 年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过 5000 亿美元，中国也很有可能成为全球最大的自动驾驶市场。

第一，从客户价值来说，自动驾驶平均每天可为司机节约 50 分钟的时间。与租赁或购买汽车相比，自动驾驶带来的新出行模式可以降低每公里的成本。由于事故减少，堵车成本和医疗开支也相应降低。自动驾驶可以帮助不会驾驶的人（如残疾人及老年人等）实现自主出行。将提升个人安全系数，可减少 90% 以上的事故。

第二，从市场增长的角度来看，自动驾驶将带来巨大的经济价值。研究显示，到 2030 年，自动驾驶乘用车将达到约 800 万辆，自动驾驶将占到乘客总里程（PKMT）的约 13%；到 2040 年，自动驾驶乘用车将达到约 1350 万辆，PKMT 将达到约 66%。

到 2030 年，自动驾驶汽车总销售额将达到约 2300 亿美元，到 2040 年将达到约 3600 亿美元。到 2030 年，基于自动驾驶的出行服务订单金额将达到约 2600 亿美元，到 2040 年将达到约 9400 亿美元。

第三，中国消费者对自动驾驶兴趣浓厚。麦肯锡的一项近期调研显示，49% 的中国消费者认为全自动驾驶「非常重要」，另有 49% 的中国消费者认为它「可有可无」。这一结果与德国及美国消费者形成鲜明对比：仅 16% 的德国和美国消费者认为全自动驾驶「非常重要」，另有 53% 的德国和美国消费者认为它「可有可无」。中国消费者愿意为购买自动驾驶车辆支付高达 4600 美元的溢价，而美国和德国则分别为 3900 美元和 2900 美元。

基于对自动驾驶底层技术成本曲线年将是自动驾驶的拐点，这个时间将是自动驾驶与人力驾驶的经济平价点。换句话说，自动驾驶每公里的总成本将与司机驾驶传统汽车的成本大致持平。在此拐点之后，市场对自动驾驶的需求将稳步上升。

研究显示，中国正在快速推广出行服务，用于出行服务的车辆目前占中国汽车销售总额的 10% 左右。但是，私人用车仍占主导地位。目前，90% 的 PKMT（乘客总里程）来自私人乘用车辆，其余的则来自出租车和车辆共乘等其他出行服务。麦肯锡预测，至 2030 年，出行服务提供商部署的自动驾驶车辆将占 PKMT 的 11%，私人拥有的自动驾驶车辆将占 2%。至 2040 年，出行服务提供商对 PKMT 的占比将占高达 55%，私人拥有的自动驾驶车辆仅占 11%。也就是说，自动驾驶的推广将与出行服务同步增长。

也就是说，自动驾驶面临最大难题很难在短时间内解决，从对专家的调查来看，除了监管政策以外，其他几个瓶颈因素起码要到 10 年以后才能有所突破！看到这里，你的心是不是已经凉了半截，这才是行业真正的水平和发展现实，任何一项具备革命性的技术出现的时候，大家都会对它产生特别高的期望，但是资本与市场也需要给这些技术足够的成熟时间。四、行业游戏规则和商业模式将随自动驾驶的实现而改变截至目前，传统汽车零部件的开发及汽车的设计和品牌是汽车制造商的关注焦点。但未来自动驾驶占据主导地位之后，一整套新技术和新技能将至关重要。根据麦肯锡对出行行业专家的调研，他们认为未来自动驾驶价值链最重要的三项能力为：自动驾驶软件开发；自动驾驶硬件生产；自动驾驶系统集成。

虽然将软件算法运用到中国的交通环境需要额外的 2-3 年，但在中国部署自动驾驶所需的底层技术却与全球其他国家基本相同。而数据云、地图和位置服务及连接功能等更多与本土要求相关的技术则需要全面的本地化解决方案或融合本土及全球技术的混合解决方案。

研究显示，目前企业对消费者（B2C）的业务模式主导了中国的汽车市场，其中，89% 的汽车直接卖给消费者，仅 11% 的汽车卖给了 B2B 车队运营商。自动驾驶将改变这一现状。麦肯锡预测，至 2030 年，面向车队运营商的传统、非自动驾驶车辆销售将增至 23%，面向车队的自动驾驶车辆销售将增至 16%。

麦肯锡认为，自动驾驶的车辆是一个非常大的技术性的颠覆，会改变整个的格局，它会在三个行业产生碰撞：

目前，大量的中国企业正着手开发自动驾驶技术架构的核心构成要素，包括激光雷达、摄像头、处理器、软件和地图/基于位置的服务等。在 2012 至 2017 年间，约有 70 亿美元的风险投资投入到中国的自动驾驶技术企业，这一数额与在同期投资于美国初创企业的金额相当。但是，中国的平均交易规模是 7200 万美元，是美国平均交易规模的两倍。

具体来看，目前的自动驾驶技术圈也相当复杂。麦肯锡调查显示，对于制造自动驾驶汽车最为重要的技术是整车集成和自动驾驶软硬件集成和验证；对于实现差异化竞争最为重要的是软件和算法；而未来 5-10 年最大的技术瓶颈是软件和算法、计算平台等。

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