一位Negev大学的Ben Nassi博士展现了一个特斯拉性能的缝隙，并正在《ADAS阴魂：阴魂对驾驶员辅助编制的攻击》论文中告示了他的酌量，他展现驾驶辅助编制会把无深度

一位Negev大学的Ben Nassi博士展现了一个特斯拉性能的缝隙，并正在《ADAS阴魂：阴魂对驾驶员辅助编制的攻击》论文中告示了他的酌量，他展现驾驶辅助编制会把无深度视觉的幻象图识别为确凿的事物，从而发作舛讹的计划。

指日，特斯拉全自愿驾驶的可视化视频曝光，从视频中能够看出以视觉计划为主的特斯拉无人车标注了大宗的交通音讯，一共大概与本车发作相闭的人、车、交通标记都没有错过，而且能识别很远以外的泊车标记。

车辆每秒识别物体的速率也让人惊讶，这得益于特斯拉为全自愿驾驶自研的芯片，该芯片具有高达60亿的晶体管，每秒可达成144万亿次的阴谋，能同时经管每秒2,300帧的图像。

但也有网友提出了区别的念法，“视频中的二维画面也即是侠盗猎车的秤谌，何如能担保确凿天下的安详。”

这位网友的质疑并非没有原理，一位Negev大学的Ben Nassi博士展现了一个特斯拉性能的缝隙，并正在《ADAS阴魂：阴魂对驾驶员辅助编制的攻击》论文中告示了他的酌量，他展现驾驶辅助编制会把无深度视觉的幻象图识别为确凿的事物，从而发作舛讹的计划。测试的对象包罗Mobileye 630 PRO and the Tesla Model X, HW 2.5。

投影正在地上的人影告成地让一辆特斯拉蹙迫制动，打正在树上的限速标记，也让Mobileye 630 PRO发作速率变动。

即使这项测试紧要针对的是ADAS性能，对特斯拉全自愿驾驶测试结果何如，还不行下定论，可是这关于以视觉计划为主打制的全自愿驾驶计划来说，仍应当惹起足够珍爱。公司此前说将于2019年年闭完毕一律自愿驾驶的“性能达成”，而埃隆·马斯克正在财报会上提到，“2019年年闭是我之前“盼望”的时辰点，咱们目前依然特殊亲近达成，推测再有几个月就能够达成，“性能达成”的意义是从家开到公司不必要人工的过问，但这并不虞味着他日没有革新的空间。”