智能设置正越来越众地为人们所承受：不只仅是手机，也包罗汽车以及一共工业化过程，特别是传感器周围。正在异日的测试周围里，全方位体例化的智能测试体例将是行业开展的趋向。面对如许的寻事，德国电工杂志特别邀请了业内专家对此举行了一番预计。

智能设置正越来越众地为人们所承受：不只仅是手机，也包罗汽车以及一共工业化过程，特别是传感器周围。正在异日的测试周围里，全方位体例化的智能测试体例将是行业开展的趋向。面对如许的寻事，德国电工杂志特别邀请了业内专家对此举行了一番预计。

“统计显示，到2020年，全寰宇概略有约200亿智能而且联网的设置。” “但咱们一定不会研发200亿种测试计划来测试这些设置。”

“联网是一个强大的寻事。小型智能设置将变得众效力化，内正在的智能体例将获得增进。正如从智高手机中看到的，讯息直接从设置中提取。这也实用于传感器时间。也便是说，传感器中的讯息，可用率将巩固。” “正在进程中，分别源的讯息会通常被搜求正在一块，为了进一步体会这个进程，而且以模子的步地来修模。”

来自奥迪的NK显露：“现今，良众机械人拼装一辆汽车，这就恳求更众的粘合以及焊接。每个螺丝，每一个焊接进程，以及每一个粘合点都必需被纪录下来。如许就会有良众数据被纪录下来 – 包罗拧螺丝进程中转动进程。” “智能传感器能够预测设置是不是寻常事情，而不是仅仅过后纪录舛错讯息。这就意味着传感器时间将正在一共临盆搜集中占领很要紧的影响。

对芯片的测试日常是正在封装之前。测试自身是方便的，不过微微米级的定位管制被说明口角常具有寻事性的，于是零部件的安排就会变得相当要紧了。改日的零部件，其数字化水准将变得更高。数字传感器个别的集成正在微波上，将以能量收集器的步地举行自给自足的能源供应。每个孤单的数字传感器节点又必需被孤单测试。而如许一个人例，管制起来的丰富性大大的填充了。为了独揽这个题目，更必要妥当的工序。

“PCB板和传感器的尺寸正正在变得越来越小，干系的丈量点也面对着一致的题目。除此以外，测试进程中面对的板滞方面的恳求也越来越厉刻。要把测试点一齐掩盖，丰富的光学体例往往是须要的。另一方面，测试自身依然成为了一种更方便的法子。过去，咱们行使模仿信号时间对物理信号举行丈量。此日，少少带少睹字接口的智能传感器自身依然具有了自检的途径。正在良众情景下，咱们以至并不必要模仿丈量时间，而只必要一个界说好的智能界面。可是，各式传感用具有分别的传输答应，这些答应也是必要被预先集成到体例里的。

芯片越做越小，意味着无误接触被测点将变得越来越疾苦。各式效力的高密度化叠加将使测试变得更疾苦。以前行使板滞和物理尺寸，两者中央还存正在这换算，而此日这些都依然正在板子上了。与此同时，编程和测试的时分，智能化需求也更高。正在此之前，归纳性的硬件境况依然存正在，而现正在咱们也必要有与之配套的归纳性的软件平台。

“咱们的机械里安设了良众传感器。”Benjamin Döbbeler博士说到，“咱们于是搜求到了良众相闭流程形态的讯息。”

数千个传感器被安设正在车辆上，从制动到转向，从照明到胎压，此中大大批的数据都邑被举行领会 —— 和工业4.0肖似。雷达是自助驾驶时间的重心时间之一。通过这种形式，总共运动物体都邑被检测到，同时，数据也将做相应的评估。正在Wolfram Koerver的眼里，智能汽车将有一个很好的异日，“正在不远的异日，设置将替代咱们己方来做决议。”Michael Konrad先容说道，正在汽车上安设传感器将具有很大的潜力：“一个由数以百万计的传感器构成的终极互联智能体例还能够用来发送气候申诉，追踪非法分子等等。”

从测试的角度而言，单个设置的测试法子依然相对完备。为了确保一共测试体例的安静性，必需拟定很众分别的计划。从这方面来言，正在主动驾驶周围中还没有现成的本原。创修商并没有做好这方面的产线结构，由于从某些测试境况来说，比如硬件正在环测试和利用法式里的RF掩盖度，都还只是基于平台而不是体例的。正在工业上测试却又是不成或缺的，比如，测试体例正在航空方面相当要紧，以尽或许避免临盆链中发作的舛错和不须要的特别事情。

近些年来修模正在产物测试中加倍要紧。出名斟酌所Fraunhofer IEM对修模研发的立场相当主动 —特别对虚拟传感器。

正在测试进程中有些物理量的值不行被直接丈量的。而传感器职能的增进必定会使得整车修模和板滞修模成为或许。采用修模的法子使得无误反应和二次优化成为或许。以热传导模子为例，修模使得预测机械内某一点温度成为了或许。有了机械修模和进程仿真，咱们就能确定进程中起影响的力，同时也能明白相应的进程独揽是何如达成的。即使如斯，由于传感器选型和定位有相当的丰富性而且修树的模子也有必定得限度性，那些明白怎样测试和正在哪些点测试的专家们也是不成替换的。

少少丰富的领会东西不只互相亲切相干，对体例的不变性也提出了很高的恳求。正在这种情景下，特别是测试法子之间不存正在可对照性的时分，一个联合的接口尺度成为了一种期许，同时也希冀正在供应商处统逐一个配合的尺度 —— 这关于主动驾驶行业来说特别要紧。当然，固守德国汽车工业协会提出的倡议也特别要紧。

固然测试行业都希冀有一个联合的尺度，但实际情景是：每一个测试处理计划普通都邑涉及到少少怪异的需求。这种局面正在临盆中也特别普及。而当每个创修商都如许时，就成为一个重要的题目 —— 数据移交无法流利实现。然而，正在工业4.0的大布景下这显得不那么容易：参加方供应时间文献而非时间尺度。然而创修商行使的却是时间尺度。而且，尺度是一把双刃剑。举例来说，PXI机箱初次涌现正在1997年，这个尺度化产物是由墟市上用户的压力促成的。少少临盆商则只可转业：客户用他们的认同度来决议一个尺度是否被承受，而非由创修商片面决议。PXI创修商们供应了少少适应的援手 —— 例如驱动和编程东西，这些都被说明口角常胜利的。

Rahman Jamal指出，从此日的角度来看，胜利与否更取决于增值办事以及生态体例的领域。“纯粹的尺度化依然是不足的了。”

Benjamin Döbbeler博士关于生态体例的益处做出了同样的回应：“谁都有其擅长。一个寻常运作的生态体例使得公共能一块互相练习。”每小我都可能共享学问或者算法以致于每小我都能够收益。

Christian Henke博士也把物联网和智能体例看作一个上风：“适宜才具是走向胜利的环节。正在云端，它正正在不休生长而且与其朋友互惠互利互相练习。末了破茧成蝶。”这同样实用于测试体例，测试必要本钱进入是一目了然的，不过恐怕不明白跳过测试闭头的话将会让咱们担当更高的投资危害。

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