比来，我读了几篇闭于人工智能的著作。有些恐忧，呆板将庖代人类，其他预测本事来为咱们劳动，咱们不阻止。这两个界限都有己方的论点，由数字和统计数字所构成，有些很难否认。

比来，我读了几篇闭于人工智能的著作。有些恐忧，呆板将庖代人类，其他预测本事来为咱们劳动，咱们不阻止。这两个界限都有己方的论点，由数字和统计数字所构成，有些很难否认。

正在软件测试中花了十众年岁月，它正在AI期间的将来真的让我感意思。我是一个乐观主义者和前瞻性的人，不过有时辰我很难联思AI会很疾庖代软件测试。统计数据说明，正在将来20年内，完全就业机遇中约有30-40%将由呆板来做。

只消软件存正在，就有软件测试。软件测试是确保用户正在运用法式中中意的一个必不成少的进程。从基础上讲，输入和生机输出调和了大方的人和呆板天生的数据。于是，测试是人工智能的现成根基。测试呆板人正在Internet上运转自愿化劳动（剧本），施行反复的劳动。测试呆板人（闲谈呆板人和语音呆板人）也能诠释，仿照和呼应书面和口头道话。

职能测试：APP团队本日专一于革新运用法式的职能。然而，除非你衡量，不然你不行升高。一个最好的治理计划来衡量职能取决于软件开辟东西包，并需求团队来看看原始数据和图表来诠释什么是舒徐的。更糟的是，职能回归频频正在违规代码更改后几个礼拜被捕捉。该治理计划能够正在自愿化测试呆板人中找到，它能够测试运用法式中每个手脚的职能，并正在每一个新构修的几分钟内实行回归。呆板人不必查看图表，就能领会运用法式最慢个别的图片，并将它们显示给运用法式团队。

火速测试：火速、精益临盆和连接构修境遇，手工测试无法敏捷，本日的自愿化测试是腾贵的，舒徐的。呆板人能够天生大大都测试团队的百倍测试掩盖率。更好的是，只消有一点点人工智能调和，呆板人就能够自愿涌现新个性并测试新行径。借使运用法式的转化对呆板人来说太纷乱，那么它即是一个bug；它只是将一个前后图片发送给一个体，以实行bug或个性决断。

一朝咱们把呆板进修（ML）引入到运用法式中，测试就会变得尤其贫窭，由于没有人晓得运用法式正在完全境况下应当做什么。于是，我能够臆想，测试劳动即将爆发戏剧性的转化。

我也自信AI正在攻下测试之前会治服写作软件界限。动作一个别会充裕的测试职员，你能够局限测试呆板人并弥漫应用人工智能本事。

动作一本性能测试职员，编写蕴涵完全也许场景的测试用例需求花费很大的精神。人工智能将使这项劳动很容易为手动测试。

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