为了更好地职掌主动驾驶车辆（Autonomous vehicles，简称AV）正在混盛行驶处境下差别跟驰场景中对人工驾驶车辆（Manual Driving Vehicles，简称MV）驾驶活动的影响

nomous vehicles，简称AV）正在混盛行驶处境下差别跟驰场景中对人工驾驶车辆（Manual Driving Vehicles，简称MV）驾驶活动的影响，国家智能网联汽车行使（北方）树模区（以下简称“北方树模区”）与吉林大学交通学院智能网联交通仿真酌量课题组于指日正在北方树模区关闭地方发展了AV&MV混流跟驰测验及酌量。

正在计划拟订阶段北方树模区时间职员与吉林大学课题组讲究磋商研讨，对测试计划所涉及的地方、场景、整体时间参数、平台、车载新闻搜聚和传输等摆设、主动驾驶和人工驾驶车辆及职员就寝举办了邃密计划，保障了混流跟驰测验的科学性和厉谨性。测验招募了四十余位志向者驾驶MV举办混流跟驰测验并介入驾驶员心思状况视察，保险测验胜利举办。

混流跟驰测验分为平直途段加减速跟驰、环形交叉口加减速跟驰和拥堵景况下停走跟驰三个别。测验进程中，对跟驰数据举办及时搜聚并上传到北方树模区主动驾驶办事云平台。

本次混流跟驰测验共获取有用驾驶员心思状况视察问卷42份、车载GPS数据70万余条，将为混流跟驰活动修模、人工驾驶驾驶员心思酌量等供给翔实数据，也将进一步饱动主动驾驶周围的闭系酌量。本次测验也是北方树模区与吉林大学交通学院系列科研配合课题之一，两边将正在智能网联汽车闭系周围接连发展科研相易与研发配合。

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