引子跟着汽车工业的发达,车型更新换代的速率越来越速,统一车型的摆设越来越丰厚,同时脾气化的需求也越来越激烈。这些都给咱们的车型拓荒带来了必然的挑拨,特
跟着汽车工业的发达,车型更新换代的速率越来越速,统一车型的摆设越来越丰厚,同时脾气化的需求也越来越激烈。这些都给咱们的车型拓荒带来了必然的挑拨,极度是NVH本能工程师越来越忙碌和心焦,由于古板的研发形式意味着他们须要对每一种车型以及区别的摆设实行NVH本能拓荒,洪量的仿真剖析和试验验证使命使咱们的工程师们焦头烂额。
正在此布景下,2019年,西门子正在Simcenter Testlab平台下郑重推出了C-TPA(Component based TPA,部件通报旅途剖析)剖析效用。通过C-TPA身手,能够取得独立于被动端构造的饱励源载荷性情,并能够预测将该饱励源安装到区别被动端构造上的NVH显露。云云一来不但删除了仿真和测试的使命量,并且删除了主机厂和供应商之间的疏通阻拦和职守谢绝。
但C-TPA软件自身只是就某种拼装方式,实行整机的NVH本能剖析及预测。假使念要基于全面零部件的性情数据,通盘地对各品种型的拼装方式,落成各类工况下的整机本能的预测及剖析比照,就须要正在平台化、模块化的大处境下,进一步敷裕阐述和使用这项身手,这便是咱们本日所先容的—SimcenterTestlab VPA(Virtual Prototype Assembly,虚拟原型安装)身手所要完成的效用。
SimcenterTestlab VPA是一种基于虚拟安装身手的全新模块,它也许正在早期计划阶段对车辆NVH本能实行评估,最大范围地使用全面子编制和部件的数据,无论是试验数据照旧仿真数据。正在一个全新的奇特处境下,开始对车辆和子编制构造实行界说,其次完成编制级的虚拟安装,对各类拼装方式下的整车NVH本能实行预测及比照剖析。此项身手将使得主意设定进程加倍有用,并加紧了通盘研发流程中区别团队之间的合营。有了这个进程,咱们就也许评估区别的取代计划,敷裕阐述这些数据代价的同时让其也许为洪量的工程师所用。
Simcenter Testlab VPA它首要蕴涵两个片面的效用,第一片面是怎样确凿地创筑NVH部件数据,第二片面是怎样使用这些部件数据用来实行NVH本能评议。
nent Definition模块用于创筑和界说部件模子,众个部件以图形化方式被界说和存储正在数据库中,部件和部件变体模子能够很便利的反复操纵,云云就能够很轻松地从新操纵任何史籍上存储的部件实行NVH本能预测。
目前可援救的部件类型蕴涵构造部件、载荷、测试场景。构造部件首要蕴涵载体构造(比如车身等)、联贯构造(比如悬置等)、饱励构造(比如动力总成等)。看待载体构造和饱励构造来说有强耦合和弱耦合之分,强耦合构造务必思考两者之间的彼此影响,是以构造联贯点的原点频响函数(FRF)数据务必蕴涵正在数据模子中。载荷部件首要蕴涵构造载荷和气氛载荷,也有强耦合和弱耦合之分,看待弱耦合来说载荷部件数据能够是直接载荷(界面力)或者悬置刚度载荷(悬置刚度和主被动测加快率),看待强耦合来说载荷部件数据能够是统制力或者自正在振速。测试场景首要蕴涵安装体可运转的工况数据,能够是时域数据或者是数据块数据,能够针对现有的载荷实行预测也能够自界说工况实行预测。
为了让更众的工程师出席此项拓荒使命的同时也从中受益,原始部件模子能够正在SimcenterTestlab、Simcenter 3D、Simcenter Amesim乃至第三方器材中编写。同时咱们还能够采用操纵部件模板,个中规矩了接口自正在度等消息,云云就能够删除区别器材正在界说部件时发生的不同,同时能够正在后续流程中完成主动化的安装。NVH工程师创筑的这些部件数据咱们要确保非专家级工程师也能从这些数据中受益,那么很首要的一点是让全面这些部件数据正在公司内部能够很便利被其他工程师所获取和操纵。 目前咱们的Component Definition模块既援救正在当地文献夹上使命,也能够正在当地任职器上使命,云云一来大师能够很便利的获取和使用这些部件数据。结果,ComponentDefinition模块可援救测试行业的规范数据体例ASAM ODS,使咱们的工程师正在揭晓数据时不消顾虑数据来历题目。
Simcenter Testlab Virtual Prototype Assembly虚拟原型安装模块也许创筑区别摆设的虚拟样车,并以一种单纯和直观的格式对照本能。安装体中的部件能够正在现有部件数据库中迅疾查找和调换,新的安装体能够被存在下来,云云一来能够很轻松地实行区别安装方式的NVH本能比照剖析。
用户能够服从“源-通报-反响”道理的“弱”耦合模子来实行安装,此时载荷被施加正在被动侧载体构造上,假设构造或气氛载荷不受被动侧载体构造的影响,能够按原样加载。同时用户也能够服从“源-通报-反响”道理的“强”耦合模子,此时须要思考到源和载体之间的彼此影响,服从频域的空间子构造手法来预测被动测载体构造联贯处的界面载荷,结果这些预测的界面载荷被操纵于被动测载体构造的主意反响预测。
虚拟安装体界说好此后接下来求解器将被启动,它将汇集全面的数据,操纵部件的通报函数创筑构造组件,并正在源-载体构造联贯身分施加预期的载荷,服从部件创筑闭节界说的测试场景将咱们属意的转速或者车速点结果揣测出来,结果预测主意身分(如驾驶员的耳朵)的反响以及各个旅途对主意身分的功勋水准。这个工程进程首肯迅疾的本能验证和深切的本原剖析,同时这也使得正在子编制层面上的主意设定具有实际道理。
跟着前面两个进程的操作,虚拟安装体的预测结果也随之而然的揣测出来。开始,咱们能够正在此结果进步行本能的评估,网罗和计划主意值的比照和逐鹿产物量级的比照。其次,咱们还能够正在此根本进步行旅途功勋量的判定,网罗构造鼓吹旅途和气氛鼓吹旅途,从而确定首要能量鼓吹旅途。结果,咱们能够实行详尽的旅途本原剖析,一朝某条旅途功勋大依然确定之后咱们须要详尽的判定是载荷对照大照旧通报进程对能量实行了放大,从而让咱们的工程计划加倍精准有用。
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