本文会周到先容YOLO V5的搜集布局及构成模块，并行使YOLO V5s正在BDD100K主动驾驶数据集进步行转移进修，搭筑属于本人的主动驾驶交通物体对象识别搜集。本文根源：

本文会周到先容YOLO V5的搜集布局及构成模块，并行使YOLO V5s正在BDD100K主动驾驶数据集进步行转移进修，搭筑属于本人的主动驾驶交通物体对象识别搜集。

引子：本文会周到先容YOLO V5的搜集布局及构成模块，并行使YOLO V5s正在BDD100K主动驾驶数据集进步行转移进修，搭筑属于本人的主动驾驶交通物体对象识别搜集。YOLO 是一种速捷紧凑的开源对象检测模子，与其它搜集比拟，一概尺寸下机能更强，而且具有很不错的安定性，是第一个能够预测对象的种别和鸿沟框的端对端神经搜集。YOLO 家族平素有着繁盛的性命力，从YOLO V1平素到”V5“，现在曾经延续五代，依靠着持续的立异和完竣，平素被计较机视觉工程师举动对象检测的首选框架之一。Ultralytics于5月27日揭橥了YOLOv5 的第一个正式版本，其机能与YOLO V4不相手足，是现今最前辈的对象检测身手之一，并正在推理速率上是目前最强。我正在前一篇著作：一文读懂YOLO V5 与 YOLO V4先容了YOLO V5和YOLO V4的道理，宛如点及区别。